对此,前谷歌DeepMind研究员(也是该机器人的开发人员)直接就是一个转发点赞,并再次强调:
10个小时真的很优秀,快进到使用研磨机和法压壶,估计很快视频里个咖啡机也要失业了。(手动狗头)
创始人Brett Adcock毕业于美国佛罗里达大学,26岁时创办了一家在线人才市场网站,后被同行1.1亿美元收购,然后又创办了一家生产全电动垂直起降飞机的航天公司,作家27亿美元上市。
如今,这家机器人公司Figure也可谓吸金无数,先是在去年5月拿到7000万美元A轮融资,两个月后又获得英特尔900万美元投资。
Figure 01采用的是端到端神经网络,这边接收人类煮咖啡的视频,那边就能输出动作轨迹,让机器人通过模仿,最终完成自主操作。
不过,抛去10小时就完成训练不谈,对于让机器人学会煮咖啡这类任务本身来说,已经不是一件难事儿了。
其核心就是模仿学习,入选CoRL22(机器人,学习会议)的VIOLA可以做到(它是一个以对象为中心的模仿学习框架,基于Transformer进行推理,擅长长程任务,比最先进的模仿学习算法性能高出45.8%);
来自斯坦福大学的AME,基于路点(Waypoint)实现,对于煮咖啡这种任务也毫不含糊,只不过速度慢很多。
还有英伟达的HITL-TAMP、MimicGen等研究成果,也就是机器人模仿学习相关,就不一一介绍了。
比如它能不能拿起杯子、将其放到咖啡机下,沏完之后再添加奶油和糖,再将杯子放到托盘上,端到人面前?
事实上,苹果公司联合创始人Steve Wozniak曾提出一个评估机器人自主能力的咖啡测试。
它要求机器人从进入一个陌生的家中开始,然后找到厨房,识别工具(例如咖啡机、水壶)和材料(咖啡豆、糖、牛奶等),最终做好一杯咖啡,且全程不超过20分钟。
这个测试考验机器人在未知环境中导航、识别物体、操作工具和材料以及遵循人类命令等一系列能力。有人发起过投票,问2040年之前能否有这样的机器人诞生?
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