摄像机市场出货量增长明显。并且根据IHS公布的数据显示,2020年在全球范围内网络摄像机的出货量达到了1.43亿台,预计到2023年有望突破年出货量2亿台,年复合增长达到20%以上。以一台网络摄像机配备一颗IPC SoC计算,到2023年,IPC SoC市场需求将会达到2亿颗以上,市场规模巨大。
受人口基数影响,中国有着全球最大的安防市场,同时也有着领先的IPC SoC研发企业,如海思、君正、富瀚微等。其中,海思在未受到产能制约之前,连续数年问鼎安防芯片出货量第一的宝座,前端IPC SoC芯片市占率更一度达到70%以上。不过海思在受地缘影响后,海思的供应链体系遭到了破坏,IPC SoC产能严重不足,市占率下降明显。迫于无奈,海思的IPC SoC订单被快速释放,也很快被其他企业所蚕食。
在数字化与智能化的浪潮冲击下,安防技术发生了重大的变革。AI技术的引进使得传统的安防设备的工作模式由被动向主动转变,并且AI安防技术成为了未来的主要发展方向,是智能交通、智慧城市发展的奠基石。
国内企业也借此改革的新浪潮,将产业的发展重心聚焦在AI技术上,力图保住国产IPC SoC在国际市场上的竞争地位,防止IPC SoC订单被国外企业所瓜分。
国产安防芯片厂商富瀚微此前在接受媒体采访时曾表示,超高清和融合AI技术将会是未来安防行业的主要趋势,并表示将会强化视频前后端处理芯片的供应能力,公司会紧跟市场的发展动向以及用户的实际需求,进行智能AI算法的深入开发与研究,加速AI芯片的落地。截至目前,富瀚微已成功推出了数款基于AI技术的IPC SoC产品。
亿智电子是国内一家掌握了AI算法与芯片设计能力的企业,并依托自身在软硬件方面的优势,成功切入了AI安防领域助力IPC SoC的智能化升级。
不止于此,国内的其他安防芯片厂商如国科微、君正等,近年来也不断地在AI领域持续深挖,助推AI技术的发展,为安防应用赋能,下面将介绍几款来自国内厂商的AI IPC SoC。
亿智电子是一家专注于AI芯片设计与研发的企业,致力于为终端客户提供全栈式的AI SoC解决方案,在端侧AI芯片领域小有成就,并于2020年AI芯片出货量突破100万。
去年亿智电子推出了全新一代的AI IPC SoC SV826 / SV823 ,为IPC应用注入AI算力,为安防产业智能化赋能。
SV826是针对于智能安防场景应用的一款AI芯片,这款芯片采用 了基于亿智电子自研的第二代NPU技术,具有1.5 TOPS的算力,融合背景建模和ROI技术,支持权重压缩和全连接层稀疏计算,有效降低最高50%的带宽消耗,并且这款芯片还具备了高性能的图像处理能力和视频编码能力,采用了H.264/H.265的智能编码制式,支持最高分辨率为4K,每秒30帧的视频录制,以及2~3帧宽动态融合和自适应降噪功能,即使摄像在逆光或者弱光的场景中应用,依旧能展示出不俗的表现。
在AI应用方面,亿智电子为SV826提供了一整套完整的开发工具,支持Caffe、Tensorflow、Pytorch、ONNX等主流的开发框架,还可以结合多种第三方算法实现高空抛物、电动车识别、安全帽/头盔识别等应用。
富瀚微是国内安防芯片领域的龙头企业,产品覆盖了从前端应用到后端设备以及中间的传输系统,并且与安防设备终端厂商海康威视有着紧密的合作关系。关于AI IPC SoC,富瀚微此前在回复投资者提问中明确地表示,富瀚微一直都有轻量级的AI产品,其中大部分主流的安防芯片均引入了AI技术,具备了人脸识别、声光识别、目标追踪等功能,
在去年一季度,富瀚微陆续推出了FH8858、FH8856、FH8852三个系列的AI IPC SoC,据富瀚微表示,这三个系列的芯片可以与海思的3516系列进行替代,同时还能覆盖部分3519系列。
其中FH8858V200是一款800万像素的IPC SoC,芯片内部用于数据处理的CPU采用的是主从型的设计,主CPU的峰值频率最高可达792MHz,辅助CPU峰值频率为696MHz。同时芯片内部还使用了高质量专业级的ISP图像处理单元,用以提升该芯片的图像处理能力,在图形处理单元中还集成了2D、3D两个维度的空域降噪功能,通过边缘检测算法,增强图片成像效果。
在摄像头等应用设备中,视频编码能力也是一个比较被看重的功能。视频编码能力直接影响着录制影像文件的大小,为进一步提升终端应用的视频编码压缩能力,提升视频存储时长,富瀚微为这款芯片使用的编码器同时拥有H.264和H.265两种编码制式。
在音频管理方面,这款芯片采用了ADCDAC两种模式的音频采样系统,可实现音频范围在8KHz~48KHz的覆盖。
在接口方面,这款新盘预留了网线与USB接口,网线M的传输速率,可保证录制影像在数据上传与下载过程中的稳定性。并且还预留了外接DDR接口,最高支持512Mb的拓展。
在数字化、智能化的发展浪潮中,市场对安防摄像头的要求已经不再局限于“看得见”,而是要“看得清”、“有思维”。成像质量高,算法兼容性好、成本低的芯片才是市场所需要的,也是助推安防摄像头智能化的关键。
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